Docker Hub 目录

Table of contents

Docker Hub 目录是您值得信赖的、开箱即用的容器镜像和资源集合，旨在满足特定的开发需求。它们让您可以更轻松地找到高质量、经过预先验证的内容，从而能够自信地快速构建、部署和管理应用程序。Docker Hub 中的目录：

  • 简化内容发现：经过组织和策划的内容，让您轻松发现针对特定领域或技术的工具和资源。
  • 降低复杂性：由 Docker 及其合作伙伴审核的可信资源，确保安全性、可靠性并遵循最佳实践。
  • 加速开发：无需进行大量研究或设置，即可将高级功能快速集成到您的应用程序中。

以下部分概述了 Docker Hub 中可用的关键目录。

MCP 目录

MCP 目录 是一个集中式、可信的注册中心，用于发现、共享和运行与模型上下文协议 (MCP) 兼容的工具。该目录与 Docker Hub 无缝集成，包含：

  • 超过 100 个打包为 Docker 镜像的经过验证的 MCP 服务器
  • 来自 New Relic、Stripe 和 Grafana 等合作伙伴的工具
  • 带有发布者验证的版本化发布
  • 通过 Docker Desktop 和 Docker CLI 提供简化的拉取和运行支持

每个服务器都在隔离的容器中运行，以确保行为一致并最大限度地减少配置麻烦。对于使用 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端的开发人员来说，该目录提供了一种使用即插即用工具扩展功能的简便方法。

要了解有关 MCP 服务器的更多信息，请参阅 MCP 目录和工具包。

AI 模型目录

AI 模型目录 提供经过策划、可信赖的模型，这些模型可与 Docker 模型运行器 配合使用。该目录旨在通过提供预先打包、开箱即用的模型，让您使用熟悉的 Docker 工具即可拉取、运行和交互，从而使 AI 开发更易于访问。

借助 AI 模型目录和 Docker 模型运行器，您可以：

  • 从 Docker Hub 或任何符合 OCI 标准的注册中心拉取和服务模型
  • 通过与 OpenAI 兼容的 API 与模型交互
  • 使用 Docker Desktop 或 CLI 在本地运行和测试模型
  • 使用 docker model CLI 打包和发布模型

无论您是构建生成式 AI 应用程序、将 LLM 集成到工作流程中，还是试验机器学习工具，AI 模型目录都简化了模型管理体验。