测试你的 R 部署
前置条件
- 完成本指南之前的所有章节,从 容器化 R 应用 开始。
- 在 Docker Desktop 中 启用 Kubernetes。
概述
在本节中,你将学习如何使用 Docker Desktop 将应用部署到开发机器上的完整 Kubernetes 环境。这使得你可以在本地测试和调试工作负载后,再部署到生产环境。
创建 Kubernetes YAML 文件
在你的 r-docker-dev 目录中,创建一个名为 docker-r-kubernetes.yaml 的文件。在 IDE 或文本编辑器中打开该文件,并添加以下内容。将 DOCKER_USERNAME/REPO_NAME 替换为你的 Docker 用户名和在 为 R 应用配置 CI/CD 中创建的仓库名称。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: docker-r-demo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
service: shiny
template:
metadata:
labels:
service: shiny
spec:
containers:
- name: shiny-service
image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
imagePullPolicy: Always
env:
- name: POSTGRES_PASSWORD
value: mysecretpassword
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service-entrypoint
namespace: default
spec:
type: NodePort
selector:
service: shiny
ports:
- port: 3838
targetPort: 3838
nodePort: 30001在这个 Kubernetes YAML 文件中,有两个对象,由 --- 分隔:
- 一个 Deployment,描述一组可扩展的相同 Pod。在本例中,你将只得到一个副本,即你的 Pod 的一个副本。该 Pod 在
template下描述,其中只有一个容器。该容器是从 GitHub Actions 在 为 R 应用配置 CI/CD 中构建的镜像创建的。 - 一个 NodePort 服务,它将从主机的 30001 端口路由流量到 Pod 内部的 3838 端口,允许你从网络访问你的应用。
要了解更多信息,请参阅 Kubernetes 文档。
部署并检查你的应用
-
在终端中,导航到
r-docker-dev并将应用部署到 Kubernetes。$ kubectl apply -f docker-r-kubernetes.yaml你应该看到类似以下的输出,表示你的 Kubernetes 对象已成功创建。
deployment.apps/docker-r-demo created service/service-entrypoint created -
通过列出你的部署来确保一切正常。
$ kubectl get deployments你的部署应该如下所示:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-r-demo 1/1 1 1 15s这表示你在 YAML 中请求的所有 Pod 都已启动并运行。对你的服务也进行同样的检查。
$ kubectl get services你应该得到类似以下的输出。
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23h service-entrypoint NodePort 10.99.128.230 <none> 3838:30001/TCP 75s除了默认的
kubernetes服务外,你还可以看到你的service-entrypoint服务,它接受 30001/TCP 端口的流量。 -
在浏览器中访问以下地址。注意,在此示例中未部署数据库。
http://localhost:30001/ -
运行以下命令来拆除你的应用。
$ kubectl delete -f docker-r-kubernetes.yaml
总结
在本节中,你学习了如何使用 Docker Desktop 将应用部署到开发机器上的完整 Kubernetes 环境。
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